新闻的特点

新闻的特点是：真实性、公开性、时效性、针对性、准确性。

1 、真实性：新闻都是现实社会中真实发生的事件，新闻应该具有绝对的真实性。

2、公开性：新闻是全体公民共享的消息，新闻事件会被公开报道，广泛传播，具有公开性。

3、时效性：新闻重点是“新”，如果新闻失去了时效性，也就失去了价值。

4 、针对性：新闻是具体发生的事件，切中社会热点，人物，时间，地点均有针对性。

5、准确性：新闻事件的报道和描述必须符合真实情况，不能在传播中出现偏差。

新闻的结构通常包括标题、导语、主体、背景和结语。标题是新闻的眼睛，通常包括引标题、正标题和副标题，用以吸引读者。导语是新闻的开场白，简明扼要地概括新闻的核心内容。主体是新闻的主要部分，通过充足的事实来展开和解释导语中的内容，使读者全面了解事件。

背景则提供了新闻事件的背景信息，帮助读者更好地理解新闻。结语有时可以暗含在主体中，对新闻进行总结或提出建议。在阅读新闻时，应注意新闻的六要素：人物、时间、地点、原因、经过和结果。

新闻的分类：

新闻可以根据不同的标准进行分类。按事实发生的状态，新闻可以分为突发性新闻、持续性新闻和周期性新闻。按事实发生与报道的时间差距，新闻可以分为事件性新闻和非事件性新闻。按新闻发生的地区与影响范围，可以分为国际性新闻、国内性新闻和地方性新闻。

按新闻事实的材料组合，可以分为典型新闻、综合新闻和系列新闻。按传播渠道与信息载体，新闻可以分为文字新闻、新闻、音频新闻、视频新闻和数据新闻。

按反映社会生活的内容，新闻可以分为政治新闻、经济新闻、法律新闻、军事新闻、科技新闻、文教新闻、体育新闻和社会新闻等。此外，新闻还可以按篇幅长短、写作形式和特点进行分类。不同类型的新闻适用于不同的传播媒介，例如报纸、电视、广播和互联网等。

数据新闻或数据驱动新闻(DDJ) 是一种基于分析和过滤大型数据集以创建或提升新闻故事的新闻过程。

数据新闻是一种新闻，反映了数字数据在数字时代在信息生产和分发中的作用越来越大。它反映了内容生产者（记者）与设计、计算机科学和统计学等其他几个领域之间日益增加的互动。从记者的角度来看，它代表了“来自不同领域的一组重叠的能力”。

数据新闻业已被广泛用于联合多个概念并将它们与新闻业联系起来。一些人将这些视为新闻过程中从更简单到更复杂的新技术使用的层次或阶段。

许多数据驱动的故事都是从开源软件、开放获取出版和开放数据等新可用资源开始的，而另一些则是公共记录请求或泄露材料的产物。这种新闻 *** 建立在旧实践的基础上，最显着的是计算机辅助报道(CAR)，这是几十年来主要在美国使用的标签。

部分相似 *** 的其他标签是“精确新闻 ”，基于 Philipp Meyer 的一本书，发表于 1972 年，在那里他提倡使用社会科学的技术来研究故事。数据驱动的新闻有更广泛的 *** 。该流程的核心是建立在不断增长的开放数据可用性之上，这些数据可在线免费获得并使用开源工具进行分析。

数据驱动的新闻致力于为公众提供新的服务水平，帮助公众或特定群体或个人了解模式并根据调查结果做出决策。因此，数据驱动的新闻业可能有助于以一种新的方式将记者置于与社会相关的角色中。

特征

1、以服务公众利益为目的；

2、?以公开的数据为基础；

3 、依靠特殊的软件程序对数据进行处理，挖掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；

4、以形象互动的可视化的方式呈现新闻。

做数据新闻一般有两种思维模式，一是从数据中挖掘新闻，二是从已知新闻中挖掘数据再进一步报道。前者难度较高，毕竟从海量数据中分析出有意思的趋势不是一件容易的事；而后者更容易实现，但一般步骤都大同小异。

数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻在大数据技术的推动下发生质和量的飞跃。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

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