什么是大数据

大数据包含几个方面的内涵吧

1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大 ” 。

3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。

4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。

如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。

不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。

“四个V”界定大数据概念

大数据是一个新的概念，网友从各个领域看到过很多关于大数据概念的描述和界定，我们也很想知道从《纲要》的角度上来看，如何了解大数据的概念和内涵。

这个问题提的非常好，现在我个人认为大数据近几年无论从应用、从技术、从产业都发展的非常快，而且成为我们全社会一个非常瞩目的热词。但是从客观上来看，无论是学术界、产业界还是 *** 界，还是普通老百姓，对大数据这个词，BigData这个词汇是缺乏一个统一的共识的。我们可以看到很多大数据的概念和界定的描述，比如说 *** 对大数据的定义，是用我们现有的技术手段无法在期望时间内进行处理的数据的 *** 。然后在学术界大家非常熟悉的关于大数据的界定就是4个V ，四个英文的之一个字母的描述，之一个V就是volume，是大量的。大数据的量很大，某一个程度上达到PB级才是大数据，但是有时候几百T也是大数据。

第二个V（variety）是类型，现在随着互联网的发展，很多类型不再是我们传统意义上处理的结构化数据，有时候是半结构化，甚至是非结构化，原有的信息技术很难处理的技术。

第三个V（velocity）是速度，就是大数据的处理速度要很快，在很快、很及时的时间内，从大量的数据中来非常及时的获得到我想要的数据和信息。比如说这个数据半个月以后分析出来好了，但是对我已经没有用了，时间已经过去了。在公共安全的领域甚至治安的领域，利用数据分析是很现实的一个应用。

第四个是value ，大家知道，实际上value表示的是价值密度低，它是一个“废品利用” 、“沙里淘金”、“大海捞鱼 ”的过程。从国家发改委牵头从一两年之前开始研究，会同工信部等部门来做相关行动纲要的研究和起草。从国家信息化发展大的角度来说，行动纲要的大数据的角度来看，我们学习大数据有一个共识，这样才对它的战略、内容会有更好的理解。

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